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在 2025 年亚马逊云科技中国峰会上，不雅测云时候总监黄小龙带来了主题为《下一代智能可不雅测性平台时候施行》的重磅共享。会后，咱们邀请他就平台背后的理念、时候演进旅途及家具贪图进行了深远一样。

Q1：您在演讲中提到“烟囱式”监控体系的问题，能具体谈谈行业当今濒临的主要挑战吗?

黄小龙：在夙昔几年中，好多企业在构建监控体系时禁受了“烟囱式”波折，也即是一个系融合个器具、一个团队一套决策。短期内看似无邪高效，恒久却带来了雄壮的协同资本和数据割裂问题。比如归拢个告警事件可能要在多个平台之间跳转，日记、目的、链路、事件之间无法关联，定位问题效果极低。

咱们以为，这种割裂式的时候体系照旧无法因循 AI 时间对及时性、智能性和协同才气的更高条目。于是咱们提议了“智能一体化可不雅测性平台”的方针，用融合的数据基础、融合的查询话语、融合的分析进口，去替代冗余器具堆叠，让工程师热心问题自己，而不是器具之间的鸿沟。

Q2：此次演讲提到了好多“平台底层”的演进，比如 GuanceDB 3.0，能否伸开说说背后的时候逻辑?

黄小龙：可不雅测性平台的中枢其实是“数据系统”。为了因循多源异构、超大领域的监控数据分析，咱们打造了 GuanceDB 3.0，通盘这个词数据库底层基于 S3 架构，禁受存储与计较分辩的遐想。这带来了更好的性能，也更适配公有云环境。

与此同期，咱们也推出了“流式团员引擎”，它不错在数据写入时把柄用户历史查询举止自动预团员数据，极地面加快姿色板与查询反应。你不错暴露为：用户看到图表的时期，不是再从原始数据“现拉”，而是从系统提前准备好的“热数据仓”中径直读取。

Q3：AI 才气是大师很是热心的话题，不雅测云在这方面有哪些新阐扬?

黄小龙：AI 不应该仅仅“炫技”，而是深远家具的每个操作细节。咱们构建了智能体 Obsy AI，有几大亮点：

· AI 智能助手：以当然话语交互的口头，匡助用户更应付暴露数据。

· AI 智能分析：用于姿色板中的趋势识别、特殊推理。

· AI 告警分析：将告警背后的凹凸文(链路、日记、变更等)自动关联，给出定位建议。

咱们的方针不是浅近回应“发生了什么”，而是匡助用户回应“为什么发生”“影响了什么”“接下来该如何责罚”。

Q4：除了惯例的监控才气，你们还提到了 SIEM 安全事件分析，这属于扩张方针吗?

黄小龙：对，但亦然咱们以为“可不雅测性平台的当然领域”。咱们在平台中引入了安全事件分析才气，并构建了专用引擎 Arbiter，它具备三个特色：

· 可编程(用户可自界说限定);

· 可援用全量不雅测数据(包括目的、日记、链路等);

· 与惯例监控解耦，不影响主业务性能。

咱们的方针是让归拢个平台，不仅能看清系统郑重性，也能快速洞悉潜在的安全风险，终了监控与安全的交融。将来还将提供更多的内置检测模板与外部事件接入才气。

Q5：临了，能否浅近回归一下不雅测云在亚马逊云科技生态里的时候定位?

黄小龙：咱们从 Day One 就基于亚马逊云科技生态构建家具架构。包括：

· 存储层皆备托管在 Amazon S3;

· 弹性计较资源退换基于 EKS;

· 智能体由 Amazon Bedrock 提供大模子才气;

· 全球客户可通过亚马逊云科技 Marketplace 快速使用不雅测云。

这意味着客户能在全球范围内更应付使用咱们的平台，同期享受云原生带来的高可用、低运维、强弹性等上风。将来咱们也会不息与亚马逊云科技深度和谐，构建智能时间的监控不雅测平台。

智能一体化、全栈可不雅测、安全分析才气，正在不雅测云平台上逐个落地。正如黄小龙所说，“让数据‘看见’，也让决策变得可见”，可不雅测性不仅是运维的器具，更是企业智能化的根基。

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原文转自：周口网九游体育app娱乐